-->

10 Şubat 2026 Salı

Dijital Gelecekte Güvenle Yol Almak: 10 Şubat Güvenli İnternet Günü

 Dijital Gelecekte Güvenle Yol Almak: 

10 Şubat Güvenli İnternet Günü

Merhaba değerli takipçilerim, meslektaşlarım ve sevgili öğrencilerim;

Teknolojinin hızla dönüştüğü, yapay zekanın hayatımızın her alanına nüfuz ettiği bir çağda, bilgiyi sadece kullanmak değil, etik ve güvenli bir şekilde yönetmek en büyük önceliğimizdir. Bu yıl 10 Şubat Güvenli İnternet Günü (Safer Internet Day) kapsamında, kurumumuzda yürüttüğümüz farkındalık çalışmalarını dijital platformlarımıza taşıdık.

🛡️ Etik Kurul Bakış Açısıyla Siber Güvenlik

Bir Yapay Zeka Etik Kurulu Üyesi olarak üzerinde en çok durduğum konu; dijital dünyada var olmanın sorumluluğunu taşımaktır. İnternet sadece bir bilgi kaynağı değil, aynı zamanda etik kuralların ve nezaketin (netiquette) işlemesi gereken bir sosyal alandır.

📊 Dijital Panolarımız ve Farkındalık Çalışmalarımız

Aşağıda paylaştığım dijital panolarımızda, öğrencilerimizle birlikte siber zorbalıktan veri gizliliğine, güvenli şifre kullanımından dijital ayak izine kadar pek çok kritik konuyu ele aldık:

Öne Çıkan Başlıklarımız:

  • Siber Zorbalığı Tanıyalım: Dışlama, ifşa ve çevrimiçi tacize karşı nasıl bir kalkan oluştururuz?

  • İnternot Olmaya Hazır Mısınız?: Google Interland aktivitemizle oyunun gücünü eğitime entegre ettik.

  • Veri Gizliliği: Yapay zeka araçlarını kullanırken kişisel verilerimizi nasıl koruruz?

🚀 Sonuç Olarak

Dijital okuryazarlık, modern dünyanın yeni anahtarıdır. Öğrencilerimizi birer "İnternot" yani internetin bilinçli gezginleri olarak yetiştirmeye kararlılıkla devam edeceğiz. Unutmayın; internet, biz onu güvenli kıldığımız sürece "harika" bir yerdir!



"Bu çalışmalar Karabağlar BİLSEM bünyesinde yürütülen eTwinning ve yapay zeka projelerimizin bir parçası olarak tasarlanmıştır."



 

20 Kasım 2025 Perşembe


🎓 Öğrencilerin Gözünden Yapay Zekâ


Bu mini çalışma, öğrencilerimizin derslerde kullandıkları yapay zekâ araçlarını kendi deneyimleriyle değerlendirmelerini amaçlamaktadır. Her öğrenci, farklı yapay zekâ uygulamalarını kullanarak hem öğrenme süreçlerini destekledi hem de teknolojiyi nasıl algıladıklarına dair özgün geri bildirimler sundu.


Bu paylaşımlar, öğrencilerimizin eleştirel düşünme, teknoloji okuryazarlığı, karşılaştırma yapma ve öz değerlendirme becerilerini geliştirirken; bizim için de sınıf içi yapay zekâ uygulamalarının ne kadar etkili olduğunu gösteren gerçek veriler sağlıyor.



🟦 Zeynep (15)


Kullandığı araçlar:

ChatGPT (+), Gemini (+), MagicSchool AI (+), Knowunity (–), NotebookLM (+), Canva AI (+)


Zeynep özellikle açıklayıcı ve hızlı geri bildirim veren modelleri güçlü buldu. Knowunity ise ders çalışma alışkanlıklarına tam uymadığı için daha düşük değerlendirme aldı.

Zeynep’in yorumu:

“AI araçlarını ders çalışırken ve proje hazırlarken çok rahat kullanabiliyorum.”


🟩 Ömer Efe Nalbultan (13)


Puanlaması:

ChatGPT → 10/8

Gemini → 10/8

GLM → 10/8

Canva AI → 10/7

DeepSeek → 10/7

Microsoft Copilot → 10/4


Ömer Efe, farklı modelleri deneyerek kapsamlı bir puanlama yaptı. Özellikle ChatGPT, Gemini ve GLM’in açıklama gücünü yüksek buldu. Copilot ise verilen komutlara yeterince esnek davranmadığı için düşük puan aldı.


🟨 Ceylin (13)


Puanlaması:

ChatGPT → 8/10

Gemini → 9/10

Blackbox → 6/10

Canva AI → 7/10


Ceylin’e göre en net ve anlaşılır açıklamaları Gemini yaptı. Kod çözme aracı Blackbox ise kullanım kolaylığı bakımından daha düşük puan aldı.


🟪 Zeynep (13)


Değerlendirmesi:

Gemini (+), ChatGPT (+), Knowunity (–), Canva AI (+), Galaxy AI (+)


Üretken ve kullanımı kolay araçlara yüksek değerlendirme yapan Zeynep, Knowunity’nin içeriğini yeterince etkili bulmadığı için “–” ile işaretledi.


Sonuç


Bu çalışma, yapay zekânın öğrenciler üzerindeki etkisini doğrudan gözler önüne seriyor.

Öğrencilerimiz yalnızca bu araçları kullanmakla kalmadı, kendi öğrenme modellerine göre hangisinin daha etkili olduğunu analiz etme fırsatı buldu.


📌 Bu çalışma, BİLSEM Fizik Atölyesi Yapay Zekâ Uygulamaları Programı kapsamında hazırlanmıştır.

5 Kasım 2025 Çarşamba

 

Yapay Zekâ ve Fizik Öğrenimi: Cevaptan Fazlası Mümkün mü?

Geçtiğimiz hafta öğrencilerle yaptığımız bir görüşmede ortak bir gözlem öne çıktı: yapay zekâ, sözel alanlarda oldukça yardımcı olurken; fizik, matematik ve fen gibi sayısal derslerde çoğu zaman “öğretici” değil, “sonuç verici” davranıyor.

Çıkış Noktamız: Öğrenciler, YZ’nin fizik sorularında genellikle sadece doğru cevabı verdiğini; neden ve nasıl açıklamalarının ise uzun, karmaşık ya da soyut kaldığını söylüyorlar. Peki YZ’yi “cevap makinesi” olmaktan çıkarıp “düşünme ortağı”na dönüştürebilir miyiz?

Neyi Amaçlıyoruz?

Bu blog ve sınıf içi denemelerle, yapay zekâyı fizikte aktif bir öğrenme aracı hâline getirmeyi hedefliyoruz. Yani, sadece cevabı veren değil; öğrenciyi düşünmeye, sorgulamaya ve anlamaya yönlendiren bir sistem.

Nasıl Yapacağız?

  • YZ destekli problem çözme senaryoları: Adım adım akıl yürütmeyi görünür kılan kısa görevler.
  • Dijital simülasyonlar: Basit parametre değişimleriyle kavramların “neden–sonuç” ilişkisini deneyimlemek.
  • Etkileşimli öğrenme ortamları: Öğrencinin seçimine göre farklı açıklama yolları sunan mini akışlar.
“Belki de fizikte yapay zekânın asıl gücü, cevapta değil; soruda saklıdır.”

Sınıf İçi Uygulama Örneği (Mini)

Görev: Bir tork problemi verilir. YZ’ye “sadece cevabı” sormak yerine, şu prompt kullanılır:

“Önce problemin verilerini listele. 
Sonra kullanılan formülü  açıklamasıyla yaz. 
Adımları numaralandır. 
Sonda cevabı birimle ver. 
En sonda  diye sor ve 2 farklı senaryo öner.”
  

Beklenen Kazanım: Öğrenci, YZ’yi “cevap aracı” olmaktan çıkarıp kanıt–gerekçe–sonuç hatlarını görebildiği bir öğrenme ortağı olarak kullanmayı deneyimler.

Bu yaklaşımlarla amacımız, YZ’nin sınıfta “anlam kuran” bir rol üstlenmesi ve öğrencilerin fizik öğrenimini daha anlaşılır, deneyimsel ve kalıcı hâle getirmektir.

Bu yazı, BİLSEM’de yürütülen “Fizikte Yapay Zekâ: Gizli Cevher” çalışmalarının bir parçasıdır.

2 Kasım 2025 Pazar

Fizikte Yapay Zekâ: Öğrenmenin Yeni Boyutu

21. yüzyılın öğrenme ortamları teknolojiyle yeniden şekilleniyor. Yapay zekâ artık yalnızca bilgisayar bilimlerinin değil; fizik eğitiminin de güçlü bir parçası. Bu sayfa; BİLSEM fizik atölyesinde yürütülen projeler, yapay zekâ uygulamaları ve dijital öğrenme etkinliklerinin paylaşıldığı bir alan.

Amacımız: Öğrencilerin bilimsel düşünme becerilerini desteklerken, onları teknolojiyle üreten, sorgulayan ve yenilikçi bireyler hâline getirmek.

Yapay zekâ destekli etkinlikler, simülasyonlar, dijital deney tasarımları ve sınıf içi senaryolarla; fizik kavramlarını keşfederek, deneyerek ve oluşturarak öğrenmeyi hedefliyoruz. Kısacası, öğrenme artık sadece bir ders değil; bir deneyim.

“Öğrenme asla durmaz.” — Never stop learning because life never stops teaching.

Yakında: “Yapay Zekâ ve Fizik Öğrenimi: Cevaptan Fazlası Mümkün mü?” başlıklı yazıda, öğrencilerimizle yaptığımız görüşmelerden doğan çıkış noktamızı ve sınıfta kullanabileceğiniz pratik yaklaşımları paylaşacağız.

Bu blog, BİLSEM öğrencileriyle yürütülen “Fizikte Yapay Zekâ: Gizli Cevher” çalışmalarının dijital yansımasıdır.

Dijital Gelecekte Güvenle Yol Almak: 10 Şubat Güvenli İnternet Günü

 Dijital Gelecekte Güvenle Yol Almak:  10 Şubat Güvenli İnternet Günü Merhaba değerli takipçilerim, meslektaşlarım ve sevgili öğrencilerim; ...