26 Şubat 2026 Perşembe

Digital Science Explorers

Digital Science Explorers: Bilimin Yeni Yüzüyle Tanışın

Dijital teknolojiler ve yapay zeka artık sadece teknoloji derslerinin değil, bilim eğitiminin de ayrılmaz bir parçası haline geliyor. Biz de bu dönüşümün bir parçası olmak istedik.

    Geçen yılki "Yapay Zeka ile Sürdürülebilir Yarınlar" projemizin ardından aynı ekiple yola devam ediyoruz. Bu kez eTwinning platformunda Yunanistan ve Litvanya'dan meslektaşlarımızla buluşarak "Digital Science Explorers: Building Our Methods Toolkit" projesini başlattık.           

 

21. yüzyılda eğitim; teknolojiyi bir eklenti ya da ekstra etkinlik olarak değil, müfredatın doğal bir parçası olarak ele almalıdır. Bu proje tam da bu anlayışla şekillendi — dijital araçları öğretim sürecine sorunsuz biçimde entegre eden, uluslararası iş birliğiyle zenginleşen bir metot havuzu oluşturmak için yola çıktık.

PhET, Kahoot, yapay zeka araçları... Bunları sadece kullanmakla kalmayıp Yunanistan ve Litvanya'dan ortaklarımızla paylaşarak ortak bir dijital metot havuzu oluşturuyoruz.

Süreç devam ediyor, birlikte üretiyoruz. Takipte kalın! 🌍✨

22 Şubat 2026 Pazar

Turnitin Yapay Zekayı Gerçekten Anlıyor mu?

 

Bir fizik öğretmeninin gözünden dürüst bir değerlendirme

Geçen hafta bir meslektaşım beni aradı. "Öğrencinin ödevi Turnitin'de %94 yapay zeka çıktı," dedi, "ne yapacağımı bilemedim." Sonra başka bir öğretmen anlattı: "Kendi yazdığım makale %67 yapay zeka gösterdi, şoke oldum."

İkisi de haklı şaşkınlık içindeydi. Çünkü Turnitin'in yapay zeka tespiti, göründüğü kadar basit bir iş değil.

 Turnitin Ne Yapıyor Aslında?

 Turnitin'i "yapay zeka dedektörü" olarak tanımlamak biraz yanıltıcı. Sistem aslında şunu yapıyor: metnin ne kadar "tahmin edilebilir" olduğunu ölçüyor.

Şöyle düşünün; Yapay zeka dil modelleri metni kelime kelime üretiyor. Her kelimeyi seçerken "bu bağlamda en olası kelime nedir?" sorusunu soruyor. Bu yüzden yapay zeka metinleri istatistiksel olarak çok "düzgün" — çok az sürpriz, çok az sapma, çok az beklenmedik kelime seçimi var. 

Turnitin da bunu ölçüyor: "Bu metin istatistiksel olarak ne kadar öngörülebilir?"

 Sonucu yüzde ile ifade ediyor: %X oranında yapay zeka tarafından yazılmış olabilir.

 Peki Ya Hataları?

 İşte burada iş karmaşıklaşıyor.

 Yanlış pozitif denen bir sorun var — yani insan tarafından yazılmış metni yapay zeka sanmak. Bu hiç de nadir değil.

 Kim yüksek skor alıyor?

- Teknik ve bilimsel metinler yazan insanlar. Fizik, kimya, matematik. Çünkü bu alanlarda kullanılan dil zaten çok standarttır. "Kütle ivme ile ters, kuvvetle doğru orantılıdır" cümlesini farklı nasıl yazarsın ki?

- İkinci dilde yazan öğrenciler. Türkçe'yi anadil olarak konuşan bir öğrenci İngilizce ödev yazarken daha basit, daha kalıplaşmış cümleler kurar. Turnitin bunu yapay zeka sanabiliyor. 

- Çok düzgün, hatasız yazan insanlar. Dilbilgisi hataları bile insansallığın kanıtı sayılabiliyor bu sistemde. Garip, değil mi?

Rakamlar Ne Kadar Güvenilir?

Turnitin'in kendi açıkladığı rakamlara göre:

- %1 yanlış pozitif oranı hedefleniyor (yani 100 insan metninden 1'i yanlışlıkla yapay zeka sayılıyor)

- Ama bu oran tüm metinler için geçerli değil, koşullara göre değişiyor.

Bağımsız araştırmacılar farklı sonuçlar buluyor. Özellikle teknik alanlarda ve yabancı dilde yazılan metinlerde hata oranının çok daha yüksek olduğu raporlanıyor.

Şunu söylemek gerekiyor: %94 yapay zeka skoru "bu öğrenci kesinlikle hile yaptı" anlamına gelmiyor. Yüksek olasılık ifade ediyor, kesinlik değil.

Peki Asıl Mesele Ne?

Bir yapay zeka etik kurulu üyesi olarak şunu söylemem gerekiyor: Turnitin'in hata yapıp yapmadığı ikincil bir soru. Asıl soru şu — öğrenciler neden yapay zeka kullanma ihtiyacı hissediyor? Araç tespiti üzerine kurulu bir sistem, dürüstlük kültürü oluşturmuyor. Öğrenciye "yakalanmayacaksam sorun yok" mesajı veriyor. Oysa etik yapay zeka kullanımı "kullanma/kullanma" ikilemiyle değil, "nasıl, ne zaman, ne kadar şeffaf" sorularıyla ilgili.

Öğretmen Olarak Ne Yapmalı?

 Turnitin raporunu tek başına delil olarak kullanmak adil değil. Sistem bunu kendisi de söylüyor açıkçası.

Benim önerim:

 Raporu bir ipucu olarak gör, mahkumiyet kararı olarak değil.

Yüksek skor çıktığında şu soruları sor:

- Öğrenci bu konuyu sınıfta anlatabiliyor mu?

- Ödev ile öğrencinin genel yazma tarzı uyuşuyor mu?

- Sözlü olarak savunabilir mi?

 Bir öğrenci kendi yazdığı ödevi sözlü olarak savunabiliyorsa, iş bitti. O metin onun.

Öğrenci Olarak Ne Yapmalı?

 Dürüst olmak gerekirse — yapay zekayı  kullandıysanız, kullanmamış gibi görünmek için bir şey yapmanıza gerek yok.

 Ama şunu bilin: teknik bir alanda, standart bir dilde yazıyorsanız skor yüksek çıkabilir. Bu durumda yapabileceğiniz şeyler:

- Kendi ses tonunuzu, kendi kelimelerinizi koruyun

- Kişisel gözlem ve örnekler ekleyin — bunlar çok insani detaylardır

- Ödevinizin taslak aşamalarını saklayın, gerekirse gösterin


Sonuç: Araç İyi Ama Sınırlı

Turnitin'in yapay zeka tespiti faydalı bir araç. Ama sihirli bir yargıç değil.

 Bir fizik öğretmeni olarak şunu gördüm: en iyi "kopya tespit sistemi" hâlâ öğrenciyi tanımak. Onun nasıl düşündüğünü, nasıl yazdığını, hangi kavramlarla boğuştuğunu bilmek. Hiçbir algoritma bunu tam olarak yapamıyor.

 Teknoloji gelişiyor, araçlar iyileşiyor — ama öğretmenlik sezgisinin yerini henüz hiçbir yazılım alamadı.

 

Bu yazıyı yararlı buldunuz mu? Turnitin veya yapay zeka hakkında sorularınız varsa yorum bölümünde buluşalım.

 

 

19 Şubat 2026 Perşembe

AI Dedektif İş Başında: Fizikteki Sahte Bilimi Nasıl Yakalar?

AI FACT-CHECK SİSTEMİ
⚠️ FİZİK İHLALİ
Termo 1: ERROR
Enerji: VOID
Sahte Bilimi Fizik Yasalarıyla Ayıklıyoruz

Dijital dünyada "Sonsuz Enerji Bulundu!" gibi haberler hızla yayılıyor. İşte 3 adımda AI ile asparagas avcılığı:

1. Termodinamik Yasalarıyla Çapraz Sorgulama

Prompt: "Aşağıdaki haber metnini Termodinamiğin 1. ve 2. yasaları ışığında analiz et."

2. Kaynak Güvenilirliği ve Literatür

AI ile Nature, ArXiv gibi akademik veri tabanlarını taratın.

3. "Odd but Efficient" Veri Analizi

Fazla "pürüzsüz" görünen veriler genelde manipüle edilmiştir.



1. Termodinamik Yasalarıyla Çapraz Sorgulama

Yapay zekaya bir iddiayı sormadan önce ona bir "çerçeve" çizin.

 

Prompt Örneği: "Aşağıdaki haber metnini Termodinamiğin 1. ve 2. yasaları ışığında analiz et. Enerji korunumu ilkesine aykırı bir iddia var mı?"

 

AI Ne Yapar? Metindeki iddiaları fizik yasalarıyla karşılaştırır ve "Yoktan var edilen enerji" gibi mantık hatalarını saniyeler içinde raporlar.

 

2. Kaynak Güvenilirliği ve Literatür Taraması

AI, devasa akademik veri tabanlarına erişebilir.

 

Prompt Örneği: "Bu buluşla ilgili Nature, Physical Review Letters veya ArXiv üzerinde hakemli bir yayın var mı? Yoksa sadece magazinel bir haber mi?"

 

AI Ne Yapar? Haberin bilimsel bir temeli olup olmadığını veya sadece "tık tuzağı" (clickbait) olup olmadığını ayıklar.

 

3. "Odd but Efficient" Gözüyle Veri Analizi

Sahte bilim genelde "mükemmel" görünen ama imkansız olan sonuçlar sunar.

 

Strateji: AI'ya haberdeki deney verilerini (eğer varsa) analiz ettirin. İstatistiksel olarak "fazla pürüzsüz" olan veriler, genellikle manipüle edilmiştir.

 

Not: "Yapay zeka sadece bir araçtır; nihai karar verici her zaman fizikçinin bilimsel etik süzgecidir."

16 Şubat 2026 Pazartesi

Yapay Zeka ile Sürdürülebilir Yarınlar

 

Eğitimde Yeni Bir Çağ: EcoDigital Champions


 

Yapay zekayı eğitime entegre etme vizyonumuz, uluslararası bir başarıya dönüştü. 'Sustainable Tomorrows with Artificial Intelligence' projemiz kapsamında yürüttüğümüz çalışmalarla hem Ulusal Kalite Etiketi hem de Avrupa Kalite Etiketi ödüllerini almanın gururunu yaşıyoruz.


Yapay Zeka ve Sürdürülebilirlik Nasıl Buluştu?

Bu proje, yapay zekanın sadece sözel bir araç olmadığını, fiziksel dünyayı korumak ve anlamak için nasıl kullanılabileceğini gösterdi:

 Veri Analizi: Öğrencilerimizle çevresel verileri yapay zeka modelleriyle analiz ederek sürdürülebilirlik çözümleri ürettik.

 Dijital Okuryazarlık: 10 Şubat Güvenli İnternet Günü gibi etkinliklerle, yapay zekayı etik ve güvenli kullanma becerilerini geliştirdik.

 

 BİLSEM bünyesinde yürüttüğümüz bu çalışmalar, öğrencilerimizin projelerini eTwinning platformunda Avrupa standartlarına taşıdı.


10 Şubat 2026 Salı

Dijital Gelecekte Güvenle Yol Almak: 10 Şubat Güvenli İnternet Günü

 Dijital Gelecekte Güvenle Yol Almak: 

10 Şubat Güvenli İnternet Günü

Merhaba değerli takipçilerim, meslektaşlarım ve sevgili öğrencilerim;

Teknolojinin hızla dönüştüğü, yapay zekanın hayatımızın her alanına nüfuz ettiği bir çağda, bilgiyi sadece kullanmak değil, etik ve güvenli bir şekilde yönetmek en büyük önceliğimizdir. Bu yıl 10 Şubat Güvenli İnternet Günü (Safer Internet Day) kapsamında, kurumumuzda yürüttüğümüz farkındalık çalışmalarını dijital platformlarımıza taşıdık.

🛡️ Etik Kurul Bakış Açısıyla Siber Güvenlik

Bir Yapay Zeka Etik Kurulu Üyesi olarak üzerinde en çok durduğum konu; dijital dünyada var olmanın sorumluluğunu taşımaktır. İnternet sadece bir bilgi kaynağı değil, aynı zamanda etik kuralların ve nezaketin (netiquette) işlemesi gereken bir sosyal alandır.

📊 Dijital Panolarımız ve Farkındalık Çalışmalarımız

Aşağıda paylaştığım dijital panolarımızda, öğrencilerimizle birlikte siber zorbalıktan veri gizliliğine, güvenli şifre kullanımından dijital ayak izine kadar pek çok kritik konuyu ele aldık:

Öne Çıkan Başlıklarımız:

  • Siber Zorbalığı Tanıyalım: Dışlama, ifşa ve çevrimiçi tacize karşı nasıl bir kalkan oluştururuz?

  • İnternot Olmaya Hazır Mısınız?: Google Interland aktivitemizle oyunun gücünü eğitime entegre ettik.

  • Veri Gizliliği: Yapay zeka araçlarını kullanırken kişisel verilerimizi nasıl koruruz?

🚀 Sonuç Olarak

Dijital okuryazarlık, modern dünyanın yeni anahtarıdır. Öğrencilerimizi birer "İnternot" yani internetin bilinçli gezginleri olarak yetiştirmeye kararlılıkla devam edeceğiz. Unutmayın; internet, biz onu güvenli kıldığımız sürece "harika" bir yerdir!



"Bu çalışmalar Karabağlar BİLSEM bünyesinde yürütülen eTwinning ve yapay zeka projelerimizin bir parçası olarak tasarlanmıştır."